计算机技术与视觉艺术

　　来源：信息工程学院|作者：吕新宇/文 刘建江/图

　　宁纪锋老师，中国计算机学会计算机视觉专委会委员, 中国图像图形学学会机器视觉专委会委员。2009年6月获西安电子科技大学信息与通信工程专业博士学位，香港理工大学计算机系（2007年）和美国加州大学Merced分校电子工程和计算机科学系（2014年）访问学者。主持国家级、省部级、国家重点实验室多项科研项目，发表论文30余篇，其中SCI检索11篇，多篇论文在同行具有一定的影响力。

　　宁纪锋老师的主要研究方向是计算机视觉，模式识别，机器学习及应用。    什么是计算机视觉？

　　计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。

（图为同学认真学习现场）

　　宁纪锋老师和同学们一起讨论，对深度学习中的图像分类，目标检测主要网络模型有更深的理解，一起进步。带领队伍参加第三届中国数据挖掘竞赛（国家级）获三等奖，他指导一个个学生攻读博士学位。以下是老师提出的建议：

　　1.认真理解，细节问题，不能盲目跟从。老师讲了一个自己的故事，首次从数学上证明一个大刘算法的错误，并进行实验验证。他说，你想要证明别人是错的，你就要证明自己是对的。

　　2.坚持，屡败屡战，永不放弃。马拉松比赛，坚持到最好，总会有超出自己预期的收获。

　　3.合作共赢。同行之间多进行学术研究，和指导老师沟通，定期交流，确定研究领域。

　　4.阅读论文。阅读本领域的代表性论文，运行和调试代码，从理论和实现上理解，阅读本领域的最近论文，寻找切入点，提出自己的工作。

　　最后，是学生提问环节，就学生提出的有关科创以及就业方面的问题，老师给出了详尽的回答：“你自己看待问题可能会比较浅薄，但是，遇到不懂的，不理解的，多问老师，多与老师沟通，多花些时间，反复地看，反复地研究，你就会了解得比以往更清晰一些，从而构建一个更严谨的知识框架。”

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